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技術(shù)資料原文來(lái)源公眾號(hào)：蘇州斌智科技有限公司
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智能制造的定義
智能制造是指將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)融合，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱，可有效縮短產(chǎn)品研制周期、提高生產(chǎn)效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低資源能源消耗，對(duì)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。
智能制造的意義
智能制造具備四個(gè)特征：以智能工廠為載體、以生產(chǎn)關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)智能化為核心、以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)、以全面深度互聯(lián)為支撐。
以智能工廠來(lái)說(shuō)，智能工廠不是無(wú)人工廠，而是少人化和人機(jī)協(xié)作的工廠，推進(jìn)智能工廠也不是簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人。一個(gè)真正的智能工廠，應(yīng)該是精益、柔性、綠色、節(jié)能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，能夠適應(yīng)多品種、小批量生產(chǎn)模式的工廠。
智能制造的意義在于“讓正確的數(shù)據(jù)、在正確的時(shí)間、以正確的方式，自動(dòng)傳遞給正確的人和機(jī)器，以實(shí)現(xiàn)資源配置效率的優(yōu)化”。因此，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和規(guī)范性都是推進(jìn)智能制造的必要條件。
智能制造的挑戰(zhàn)
《中國(guó)制造2025》以體現(xiàn)信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的智能制造作為的主攻方向，然而，各領(lǐng)域或企業(yè)本身對(duì)智能制造的理解卻存在差異，導(dǎo)致“概念滿天飛，變化特別快”，這給企業(yè)推進(jìn)智能制造帶來(lái)了挑戰(zhàn)。一些企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還沒(méi)有理順，卻在大談“工業(yè)大數(shù)據(jù)”，這種舍本逐末的做法，注定是難以取得實(shí)效的。
制造業(yè)企業(yè)通常需要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程、產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備運(yùn)維三個(gè)部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控、管理和分析，利用智能分析、智能預(yù)警和智能預(yù)測(cè)等方法實(shí)現(xiàn)智能制造管理，減少體力和腦力勞動(dòng)的同時(shí)，極大的提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。
而許多流程工業(yè)中存在的痛點(diǎn)正是如此，除了大家一直關(guān)注的能耗、物耗、產(chǎn)能和安全等問(wèn)題，另一大痛點(diǎn)便是質(zhì)量一致性問(wèn)題。產(chǎn)品的質(zhì)量一致性和穩(wěn)定性直接關(guān)系到市場(chǎng)和價(jià)格，要求很高，但是往往檢測(cè)手段復(fù)雜、檢測(cè)周期長(zhǎng)、檢測(cè)裝備貴、涉及安全和環(huán)境影響等，這就需要先進(jìn)的測(cè)量技術(shù)、數(shù)據(jù)分析水平、信息挖掘能力作為支撐，打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
在線近紅外光譜技術(shù)解決方案
長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)已表明，近紅外光譜分析技術(shù)適用于幾乎全部有機(jī)物和大部分無(wú)機(jī)物的定量分析，對(duì)于很多金屬離子的含量檢測(cè)也十分精確，同時(shí)還適用于許多物理指標(biāo)的檢測(cè)如色度、濁度、黏度、密度、酸度、灰分等等。
在線近紅外光譜技術(shù)與傳統(tǒng)的在線傳感器只能測(cè)某一種指標(biāo)不同，在線近紅外可以快速準(zhǔn)確地同時(shí)檢測(cè)多項(xiàng)指標(biāo)，如待測(cè)組分定性和定量、污染及缺陷、酸堿度、轉(zhuǎn)化率、均勻度等，都能夠在同一時(shí)刻獲得數(shù)據(jù)并發(fā)送至中控系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、管理和分析，現(xiàn)已成熟的應(yīng)用于眾多行業(yè)領(lǐng)域，受到廣泛認(rèn)可。
在線近紅外光譜分析技術(shù)，結(jié)合智能制造質(zhì)量監(jiān)控需求，可應(yīng)用于配料、生產(chǎn)、傳送、倉(cāng)儲(chǔ)等智能制造的多個(gè)典型環(huán)節(jié)，適用于實(shí)時(shí)監(jiān)控從原材料到成品的各項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)，同時(shí)可作為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)流程工業(yè)的故障預(yù)報(bào)和超前預(yù)警等，為“中國(guó)智造”保駕護(hù)航。
